2024-05-12

"Vėžys ir širdies ir kraujagyslių ligos „beveik neabejotinai“ yra ilgalaikio garinimo rezultatas", - rašoma "Nature"

 


Tyrėjų teigimu, garinant (veipinguojant) įkvepiamas „didžiulis nežinomų cheminių medžiagų kokteilis“.

Kai kurios cheminės medžiagos, naudojamos garinimo tirpalams gaminti, gali būti labai toksiškos, kai yra kaitinamos ir įkvepiamos. Tai rodo neseniai Airijos karališkojo chirurgų koledžo (Royal College of Surgeons in Ireland, RCSI) mokslininkų atliktas tyrimas, kuris buvo paskelbtas moksliniame žurnale „Nature“. Pasak mokslininkų, vėžys ir širdies ir kraujagyslių ligos „beveik neabejotinai“ yra ilgalaikio garinimo vartojimo rezultatas. Apie tai "Berliner Zeitung" rašo Sophie Barkey.

Garinimo prietaisai kaitina skystą kvapiąją medžiagą iki aukštos temperatūros, kad susidarytų aerozolis, kuris vėliau įkvepiamas. Jame yra cheminių medžiagų, tokių kaip augalinis glicerinas, propilenglikolis, nikotinas ir kvapiosios medžiagos, kurios maišomos įvairiais kiekiais. 

Tyrimo autorius Dónal O'Shea Airijos televizijos stočiai RTÉ sakė, kad kaitinant skirtingas kvapiąsias medžiagas viena cheminė medžiaga gali suskilti į 10-20 skirtingų junginių. „Be to, susidaro visi paslėpti skilimo produktai. Taigi tai didžiulis nežinomų cheminių medžiagų kokteilis.“ Nereikia būti gydytoju, kad atpažintumėte su tuo susijusius pavojus, tęsia O'Shea.


Garinimas: mokslininkų teigimu, šie skoniai yra ypač nesveiki

Atlikdami tyrimą mokslininkai taip pat naudojo dirbtinį intelektą. „Dirbtinis intelektas leidžia mums pažvelgti į visus skirtingus naudojamus skonius ir nuspėti, kas nutiks, - aiškino O'Shea. „Vėliau galėsime pateikti eksperimentinius įrodymus, tačiau pirmiausia gerai suprasime, kas vyksta šiuose prietaisuose, ir suprasime, kokios gali būti medicininės pasekmės.“

Šiuo metu garinimas yra labai populiarus, ypač tarp jaunimo. Mokslininkai įspėja, kad ši tendencija potencialiai gali lemti naujų ligų atsiradimą. Pasak O'Shea, cheminės medžiagos taip pat gali sukelti lėtinę obstrukcinę plaučių ligą (LOPL), širdies ir kraujagyslių ligas bei vėžį. Kai kurie aromatai - ypač vaisių ir saldumynų - yra pavojingesni už kitus ir reikalauja „skubaus dėmesio“, tęsė chemijos profesorius. Jo nuomone, dabartinio vartojimo pasekmės tarp jaunų žmonių išryškės tik maždaug po 15 metų.

Nuorodos:

https://www.nature.com/articles/s41598-024-59619-x

https://www.berliner-zeitung.de/news/studie-zu-vaping-fuehrt-mit-ziemlicher-sicherheit-zu-krebs-li.2213410

Straipsnio "Nature" santrauka

Vapingo pavojaus sveikatai prognozavimas naudojant neuroninio tinklo modelį, kuriuo prognozuojamos skonio pirolizės reakcijos


Schema, kurioje pavaizduotos struktūrinės e. skysčių kvapiųjų cheminių medžiagų klasės, iš kurių gali susidaryti acetaldehidas (mėlynas langelis), su tipiniais šalutiniais produktais (raudonas apskritimas) ir cheminių kvapiųjų medžiagų, iš kurių jie gali susidaryti, pavadinimais (žr. papildomų duomenų rinkinį S6). *Etilo esterių atveju CH3CH2O˙ (mėlynas langelis) prognozė rodo pirmąjį acetaldehido susidarymo etapą (47).

Apmąstant šio tyrimo trūkumus, svarbu nustatyti sritis, kurias reikėtų toliau plėtoti. Šioje pradinėje mūsų dirbtinio intelekto prognozės versijoje ištirtas tik pirmasis pirolizės produktų etapas. Galima tikėtis, kad kai kurie pirolizės produktai patys pateks į tolesnes pirolizės reakcijas ir kad tarp pirolizės produktų gali vykti tarpmolekulinės reakcijos (65). Mūsų sukurta sistema tinka antrajam prognozavimo lygmeniui sukurti, naudojant šiame darbe aprašytus prognozuojamus produktus kaip naujus atspirties taškus. Degimo produktų susidarymas nebuvo įtrauktas į šį tyrimą, nes jie laikomi nereikšmingais pirolizės produktų atžvilgiu, nors aplinkos deguonies reakcijos galėtų būti tiriamos įtraukiant O2 kaip reagentą į NN prognozes (66). Prognozuotų pirolizės produktų kryžminė koreliacija su eksperimentiniais MS fragmentacijos duomenimis neleidžia atskirti skirtingų struktūrinių izomerų, turinčių tą pačią molekulinę masę, nors ateityje prireikus tai bus galima padaryti atliekant sudėtingesnius MS eksperimentus. NN prognozių apribojimas yra dabartinis mokymo rinkinių dydis, nors tikimasi, kad netolimoje ateityje jie ir toliau didės. Be to, tobulinant NN reakcijų prognozių reitingavimą, galima vadovautis prognozuojamais AE, veikiančiais kaip informatyvus grįžtamasis ryšys (2 pav., brūkšninės rodyklės). Šiame darbe taikyto mokslinio požiūrio privalumas yra tai, kad jis atviras nuolatiniam tobulinimui vystantis su chemija susijusiems NN ir kad jis gali būti etalonas kitiems dirbtinio intelekto metodams siekiant panašių tikslų. Tikimės, kad šis darbas paskatins tolesnius tyrimus šiose srityse.

Išvada


Komentarų nėra:

Rašyti komentarą